蛋白質(zhì)組

[[蛋白質(zhì)組]](Proteome)的概念最先由Marc Wilkins提出，指由一個[[基因組]](genOME)，或一個[[細胞]]、組織表達的所有[[蛋白質(zhì)]](PROTein). 蛋白質(zhì)組的概念與基因組的概念有許多差別，它隨著組織、甚至環(huán)境狀態(tài)的不同而改變. 在[[轉(zhuǎn)錄]]時，一個[[基因]]可以多種mRNA形式[[剪接]]，并且，同一[[蛋白]]可能以許多形式進行翻譯后的修飾. 故一個蛋白質(zhì)組不是一個基因組的直接產(chǎn)物，蛋白質(zhì)組中蛋白質(zhì)的數(shù)目有時可以超過基因組的數(shù)目. 蛋白質(zhì)組學(xué)(Proteomics)處于早期“發(fā)育”狀態(tài)，這個領(lǐng)域的專家否認它是單純的方法學(xué)，就像基因組學(xué)一樣，不是一個封閉的、概念化的穩(wěn)定的知識體系，而是一個領(lǐng)域. 蛋白質(zhì)組學(xué)集中于動態(tài)描述基因調(diào)節(jié)，對[[基因表達]]的蛋白質(zhì)水平進行定量的測定，鑒定[[疾病]]、藥物對生命過程的影響，以及解釋基因表達調(diào)控的機制. 作為一門科學(xué)，蛋白質(zhì)組研究并非從零開始，它是已有20多年歷史的蛋白質(zhì)([[多肽]])譜和[[基因產(chǎn)物]]圖譜技術(shù)的一種延伸. 多肽圖譜依靠[[雙向電泳]](Two-dimensional gel electrophoresis, 2-DE)和進一步的圖象分析；而基因產(chǎn)物圖譜依靠多種分離后的分析，如質(zhì)譜技術(shù)、[[氨基酸]]組分分析等.　　
==蛋白質(zhì)組學(xué)的研究內(nèi)容==
主要有兩方面，一是[[結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)]]組學(xué)，二是功能蛋白質(zhì)組學(xué)。其研究前沿大致分為三個面：

① 針對有關(guān)基因組或[[轉(zhuǎn)錄組]]數(shù)據(jù)庫的生物體或組織細胞，建立其蛋白質(zhì)組或亞蛋白質(zhì)組及其蛋白質(zhì)組[[連鎖群]]，即組成性蛋白質(zhì)組學(xué)。

② 以重要生命過程或人類重大疾病為對象，進行重要[[生理]][[病理]]體系或過程的局部蛋白質(zhì)組或比較蛋白質(zhì)組學(xué)。

③ 通過多種先進技術(shù)研究蛋白質(zhì)之間的相互作用，繪制某個體系的蛋白，即相互作用蛋白質(zhì)組學(xué)，又稱為“細胞圖譜”蛋白質(zhì)組學(xué)。

此外，隨著蛋白質(zhì)組學(xué)研究的深入，又出現(xiàn)了一些新的研究方向，如亞細胞蛋白質(zhì)組學(xué)、定量蛋白質(zhì)組學(xué)等。蛋白質(zhì)組學(xué)是[[系統(tǒng)生物學(xué)]]的重要研究方法.　　
==蛋白質(zhì)組學(xué)研究中的主要技術(shù)==

===[[雙向凝膠電泳]]技術(shù)(2-DE)===
雙向凝膠電泳技術(shù)與質(zhì)譜技術(shù)是目前應(yīng)用最為廣泛的研究蛋白質(zhì)組學(xué)的方法。雙向凝膠電泳技術(shù)利用蛋白質(zhì)的[[等電點]]和分子量差別將各種蛋白質(zhì)區(qū)分開來。雖然二維[[凝膠電泳]]難以辨別低豐度蛋白，對操作要求也較高，但其通量高、分辨率和重復(fù)性好以及可與質(zhì)譜聯(lián)用的特點，使其成為目前最流行、可靠的蛋白質(zhì)組研究手段。雙向凝膠電泳技術(shù)及質(zhì)譜基礎(chǔ)的蛋白質(zhì)組學(xué)研究程序為樣品制備→[[等電聚焦]]→[[聚丙烯酰胺凝膠電泳]]→[[凝膠]][[染色]]→挖取感興趣的蛋白質(zhì)點→膠內(nèi)酶切→質(zhì)譜分析確定[[肽]][[指紋圖譜]]或部分氨基酸序列→利用數(shù)據(jù)庫確定蛋白。蛋白質(zhì)組研究要求有高分辨率的蛋白質(zhì)分離及準確、靈敏的質(zhì)譜鑒定技術(shù)。凝膠電泳中蛋白質(zhì)的著色不僅影響蛋白質(zhì)分離的分辨率，同時也影響后續(xù)的質(zhì)譜鑒定。蛋白質(zhì)的染色可分為有機[[試劑]]染色、銀染、熒光染色及[[同位素]]顯色四類。

Unlu 等提出了一種熒光差異顯示雙向電泳(F-2D-DIGE)的定量蛋白質(zhì)組學(xué)分析方法。差異凝膠電泳(DIGE)是對2-DE 在技術(shù)上的改進，結(jié)合了多重熒光分析的方法，在同一塊膠上共同分離多個分別由不同[[熒光標記]]的樣品，并第一次引入了內(nèi)標的概念。兩種樣品中的蛋白質(zhì)采用不同的熒光標記后混合，進行2-DE，用來檢測蛋白質(zhì)在兩種樣品中表達情況，極大地提高了結(jié)果的準確性、可靠性和可重復(fù)性。在DIGE技術(shù)中，每個蛋白點都有它自己的內(nèi)標，并且軟件可全自動根據(jù)每個蛋白點的內(nèi)標對其表達量進行校準，保證所檢測到的蛋白豐度變化是真實的。DIGE 技術(shù)已經(jīng)在各種樣品中得到應(yīng)用。　　
===高效液相色譜技術(shù)(HPLC)===
盡管二維凝膠電泳（2-DE）是目前常用的對全蛋白組的分析方法，但其存在分離能力有限、存在歧視效應(yīng)、操作程序復(fù)雜等缺陷。對于分析動態(tài)范圍大、低豐度以及疏水性蛋白質(zhì)的研究往往很難得到滿意的結(jié)果。Chong 等使用HPLC/ 質(zhì)譜比較分析[[惡性腫瘤]]前和[[癌癥]]兩種蛋白質(zhì)差異表達。利用HPLC 分離蛋白質(zhì)，并用MALDI-TOF-MS 鑒定收集的組分，從而在兩種細胞中的差異表達中對蛋白質(zhì)進行定量分析。多維液相色譜作為一種新型分離技術(shù)，不存在相對[[分子]]質(zhì)量和等電點的限制，通過不同模式的組合，消除了二維凝膠電泳的歧視效應(yīng)，具有峰容量高、便于自動化等特點。二維離子交換- 反相色譜(2D-IEC-RPLC)是蛋白質(zhì)組學(xué)研究中最常用的多維液相色譜分離系統(tǒng)。　　
===表面增強[[激光]]解吸離子化飛行時間質(zhì)譜技術(shù)===
表面增強激光解吸離子化飛行時間質(zhì)譜技術(shù)于2002 年由諾貝爾[[化學(xué)]]獎得主田中發(fā)明，剛剛產(chǎn)生便引起學(xué)術(shù)界的高度重視。SELDI 技術(shù)是目前蛋白質(zhì)組學(xué)研究中比較理想的技術(shù)平臺，其全稱是表面增強激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-tof)。其方法主要如下：通常情況下將樣品經(jīng)過簡單的[[預(yù)處理]]后直接滴加到表面經(jīng)過特殊修飾的芯片上，既可比較兩個樣品之間的差異蛋白，也可獲得樣品的蛋白質(zhì)總覽。因此，在應(yīng)用方面具有顯著優(yōu)勢。SELDI 技術(shù)分析的樣品不需用液相色譜或氣相色譜預(yù)先[[純化]]，因此可用于分析復(fù)雜的生物樣品。SELDI 技術(shù)可以分析疏水性蛋白質(zhì)，PI 過高或過低的蛋白質(zhì)以及低分子質(zhì)量的蛋白質(zhì)( < 25 000) ，還可以發(fā)現(xiàn)在未經(jīng)處理的樣品中許多被掩蓋的低濃度蛋白質(zhì)，增加發(fā)現(xiàn)生物標志物的機會。SELDI 技術(shù)只需少量樣品，在較短時間內(nèi)就可以得到結(jié)果，且試驗重復(fù)性好，適合[[臨床診斷]]及大規(guī)模篩選與疾病相關(guān)的生物標志物，特別是它可直接檢測不經(jīng)處理的尿液、[[血液]]、[[腦脊液]]、[[關(guān)節(jié)腔]][[滑液]]、[[支氣管]]洗出液、細胞裂解液和各種分泌物等， 從而可檢測到樣品中目標蛋白質(zhì)的分子量、PI、[[糖基化]][[位點]]、[[磷酸]]化位點等參數(shù)。　　
===[[同位素標記]]親和標簽(ICAT)技術(shù)===
同位素親和標簽技術(shù)是近年發(fā)展起來的一種用于蛋白質(zhì)分離分析技術(shù)，此技術(shù)目前是蛋白質(zhì)組研究技術(shù)中的核心技術(shù)之一。該技術(shù)用具有不同質(zhì)量的同位素親和標簽( ICATs) 標記處于不同狀態(tài)下的細胞中的[[半胱氨酸]]，利用串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)，對混合的樣品進行質(zhì)譜分析。來自兩個樣品中的同一類蛋白質(zhì)會形成易于辨識比較的兩個不同的[[峰形]]，能非常準確的比較出兩份樣品蛋白質(zhì)表達水平的不同。ICAT 的好處在于它可以對混合樣品直接測試；能夠快速定性和定量鑒定低豐度蛋白質(zhì)，尤其是膜蛋白等疏水性蛋白等；還可以快速找出重要功能蛋白質(zhì)。

由于采用了一種全新的ICAT 試劑，同時結(jié)合了液相色譜和串聯(lián)質(zhì)譜，因此不但明顯彌補了雙向電泳技術(shù)的不足，同時還使高通量、自動化蛋白質(zhì)組分析更趨簡單、準確和快速，代表著蛋白質(zhì)組分析技術(shù)的主要發(fā)展方向。針對磷酸化蛋白分析以及與固相技術(shù)相結(jié)合ICAT 技術(shù)本身又取得了許多有意義的進展，已形成ICA T 系列技術(shù)。用具有不同質(zhì)量的同位素親和標簽( ICATs) 標記處于不同狀態(tài)下的細胞中的半胱氨酸，利用串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)，可對混合的樣品進行質(zhì)譜分析。　　
===生物信息學(xué)===
近年來，生物信息學(xué)在生命科學(xué)研究中起著越來越重要的作用。利用生物信息學(xué)對蛋白質(zhì)組的各種數(shù)據(jù)進行處理和分析，也是蛋白質(zhì)組研究的重要內(nèi)容。生物信息學(xué)是蛋白質(zhì)組學(xué)研究中不可缺少的一部分。生物信息學(xué)的發(fā)展，已不僅是單純的對基因組、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)的分析，而且可以對已知的或新的基因產(chǎn)物進行全面分析。在蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)庫中儲存了有機體、組織或細胞所表達的全部蛋白質(zhì)信息，通過用鼠標點擊雙向凝膠電泳圖譜上的蛋白質(zhì)點就可獲得　　
==鑒定==
如蛋白質(zhì)鑒定結(jié)果、蛋白質(zhì)的亞細胞定位、蛋白質(zhì)在不同條件下的表達水平等信息。目前應(yīng)用最普遍的數(shù)據(jù)庫是NRDB 和dbEST 數(shù)據(jù)庫。NRDB 由SWISS2PROT 和GENPETP 等幾個數(shù)據(jù)庫組成，dbEST是由美國國家[[生物技術(shù)]]信息中心（NCBI）和 歐洲生物信息學(xué)研究所(EBI)共同編輯的[[核酸]]數(shù)據(jù)庫；計算機分析軟件主要有蛋白質(zhì)雙向電泳圖譜分析軟件、蛋白質(zhì)鑒定軟件、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能預(yù)測軟件等。

[[分類:生物學(xué)]][[分類:分子生物學(xué)]][[分類:生物信息學(xué)]]
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