獨立性檢驗
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英文名:test for independence
統(tǒng)計學(xué)的一種檢驗方式。與適合性檢驗同屬于X2檢驗(即卡方檢驗,英文名:chi square test)
它是根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨立的假設(shè)檢驗。
假設(shè)有兩個分類變量X和Y,它們的值域分另為{x1, x2}和{y1, y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表為:
| y1 | y2 | 總計 | |
| x1 | a | b | a+b |
| x2 | c | d | c+d |
| 總計 | a+c | b+d | a+b+c+d |
若要推斷的論述為H1:“X與Y有關(guān)系”,可以利用獨立性檢驗來考察兩個變量是否有關(guān)系,并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是,由表中的數(shù)據(jù)算出隨機變量K^2的值(即K的平方)
K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d為樣本容量
K^2的值越大,說明“X與Y有關(guān)系”成立的可能性越大。
當(dāng)表中數(shù)據(jù)a,b,c,d都不小于5時,可以查閱下表來確定結(jié)論“X與Y有關(guān)系”的可信程度:
| P(K^2≥k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 |
| k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 |
| P(K^2≥k) | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
例如,當(dāng)“X與Y有關(guān)系”的K^2變量的值為6.109,根據(jù)表格,因為5.024≤6.109<7.879,所以“X與Y有關(guān)系”成立的概率為1-0.025=0.975,即97.5%。
出自A+醫(yī)學(xué)百科 “獨立性檢驗”條目 http://m.crossoverdream.com/w/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C 轉(zhuǎn)載請保留此鏈接
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